R para ciencia de datos (Parte 1)
$ 300.000

R se encuentra en el ranking de los 10 lenguajes de programación mejor pagos y más populares en el mercado laboral. R permite no ser solo experto en estadística o en programación, sino ambas herramientas para realizar un el análisis de datos eficiente. Este lenguaje de programación es usado incluso para el Análisis de datos médicos que permitan conocer el comportamiento y variables que afectan el estado de salud en una población. Incluso para cálculos de expectativa de vida.

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDA ESTA CERTIFICACIÓN?

A través de este curso aprenderás sobre el programa R/Rstudio desde 0, manejo de datos básicos en R, manejo de variables, introducción a las estructuras de control.

¿QUÉ APRENDERÁS?

Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de identificar el lenguaje utilizado en el software R y hacer uso básico de las funcionalidades de R Studio para la manipulación de datos y gráficos.

PERFIL PROFESIONAL

En lo que te convertirás y las habilidades con que saldrás del curso.

CONTENIDOS DEL CURSO
  • Introducción a R /R –Studio.
    – Concepto de paquetes: paquetes útiles (base y otros paquetes).
    – Estructura de Datos y tipos de datos (vectores y matrices).
    – Factores, marcos de datos y listas.
    – Importación de datos de varias fuentes.
    – Exportación de datos a varios formatos.
    – Visualización de datos (visualización de datos parciales y datos).
    – Etiquetas de variable y valor: valores de fecha.
    – Creación de nuevas variables (cálculos y agrupaciones).
    – Creación de variables ficticias.
    – Aplicar transformaciones.
    – Manejo de duplicados/faltantes.
    – Clasificación y filtrado.
    – Configuración secundaria (filas/columnas).
    – Agregar fila columna.
    – Fusionar/unir (izquierda, derecha, interior, completo, exterior).
    – Conversiones de tipos de datos.
    – Cambio de nombre
    – Formateo.
    – Remodelación de datos.
    – Muestreo, operadores.
    – Estructuras de control (si, si no).
    – Bucles (bucles interactivos, condicionales).
    – Aplicar funciones.
    – Matrices.
    – Funciones integradas R.
    – Texto, numérico, fecha.
    – Funciones definidas por el usuario R.
    – Agregación /resumen.
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