Machine Learning Básico
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$ 250.000

Conocer y aplicar los conceptos básicos del Machine Learning en el análisis de datos como primeros pasos para la organización y limpieza de datos, predicción de valores a partir de un conjunto dado y el análisis de modelos para determinar el mejor según la situación.
Este curso hará que siempre estés un paso adelante en tu trabajo y puedas conocer con suficiente anticipación los comportamientos de clientes o el mercado mismo.

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDA ESTA CERTIFICACIÓN?

Este programa está dirigido a profesionales de distintas áreas del conocimiento que tengan especial interés en aprender sobre machine learning para aplicarlo en sus respectivos campos de acción.

¿EN QUÉ PODRÁS DESARROLLARTE Y SER EXPERTO CON ESTA CERTIFICACIÓN?

Una vez finalices este curso, tendrás la capacidad de crear análisis predictivos básicos a partir de la información de una base de datos

¿QUÉ APRENDERÁS?

-Diferencias entre machine learning, inteligencia artificial y analítica de datos.
-Organización y tratamiento de las bases de datos.
-Limpieza y transformación de datos.
-Regresiones simple, logística, múltiple y multinomial.
-Modelos predictivos, interpretación de coeficientes y métricas para el rendimiento del modelo.
-Relaciones entre variables de salida.
-Componentes del árbol de decisiones y clasificaciones.
-Funcionamiento del algoritmo de random forest.
-Funcionamiento de las redes neuronales
-Método clustering para agrupar datos y obtener conclusiones

¡TUS RECURSOS DESCARGABLES!

Dentro del curso te brindamos los siguientes recursos de aprendizaje:
– 4 videos introductorios
– 4 guías teóricas.

Además, al finalizar cada módulo, encontrarás actividades de repaso como:
– Podcast
– Animaciones
– Retos
– Videos
– 1 organizador gráfico
– 1 caso modelo

 

CONTENIDOS DEL CURSO
  • Módulo 1: ¿Cómo se realiza una limpieza de los datos para realizar un análisis de datos idóneo?
  • Módulo 2: ¿Qué criterios se debe tener en cuenta para poder aplicar un tipo específico de regresión?
  • Módulo 3: ¿Qué pasa cuando se cumplen con las condiciones de normalidad necesarias para las regresiones?
  • Módulo 4: ¿Qué factores inciden para que un modelo creado sirva permanentemente o cambie con el tiempo?

 

NUESTROS ESTUDIANTES ESTÁN MARCANDO LA DIFERENCIA EN EL MERCADO
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Machine Learning Básico 2

Rated 5 out of 5
3 weeks ago

Gracias a este curso, mis análisis financieros para abrir nuevos puntos de venta son más acertados.

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Juan

Machine Learning Básico 1

Rated 4 out of 5
3 weeks ago

Este curso transformó la forma como realizaba el análisis de la información, de hacerlo todo manual, ahora me apoyo en predicciones que tiene un alto porcentaje de acierto.

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Manuela

Machine Learning Básico

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